题 目:首达时间分布的高阶近似
主讲人:周天寿 教授
单 位:中山大学
时 间:2026年5月6日19:30
腾讯ID:460-606-824
摘 要:有两种方式描述随机动力系统:一种是状态变量(相应的数学模型包括主方程、朗之万方程(或与之等价的Fokker-Planck方程)等)，另一种是系统的首达时间(FPT)，而且后者比前者能够提供更多的系统信息。对于前者，已经有很多研究结果但是对于后者，研究结果非常少。在这一报告中，我将介绍一种计算FPT分布的新方法，它把FPT分布的计算问题转化成求解矩母函数的PDE问题，从而通过级数展开可以求得 FPT分布的任意精度解，例子分析展示出这种方法的有效性。此方法既可适用于一般朗之万方程的 FPT分布求解问题，也可适用于一般化学主方程的FPT分布求解问题，因此具有宽广的应用前景。
简 介:周天寿，中山大学数学学院二级教授、博士生导师，中国生物信息学会(筹)副理事长。研究方向:计算系统生物学。在SCI刊物发表论文200余篇;主持多项国家级科研项目，包括主持国家基金委重点项目、重大研究计划项目、973课题等;目前担任多个国际学术刊物的编委。
